Finance & banque
La conformité cesse d’être une course.
Concrètement
Le rapport réglementaire se rédige la nuit. L’équipe le relit au matin.
Un cas, sur ce terrain
Rien ne sort de vos murs
Pour les dossiers sensibles, tout se passe chez vous. Accès et traces sont décidés avant de commencer.
- Confidentialité
- En interne
- Conformité
Accompagnements
Une mission, trois temps.
01
Cadrage
Deux à quatre semaines pour savoir quoi construire — et surtout ce qu'il ne faut pas construire.
- Vos données, vos outils et vos usages lus dans le système, pas en atelier
- Les cas d'usage classés par valeur réelle et par faisabilité technique
- Une feuille de route courte, chiffrée, avec ce qu'on abandonne
02
Mise en production
J'écris le code dans vos systèmes, sur vos dossiers réels. Pas une démonstration.
- Architecture, RAG, agents, connecteurs à votre système d'information
- Évaluation continue et journalisation, conformes aux exigences de l'AI Act
- Mise en service, mesure d'impact, ajustement jusqu'à l'usage quotidien
03
Formation et transmission
Vos équipes tiennent l'outil sans moi. Elles le démontrent avant que je parte.
- Formation menée sur vos propres dossiers, pas sur des cas d'école
- Une méthode écrite, réutilisable telle quelle par un autre que moi
- Des référents internes formés, puis suivis après la fin de la mission
Où l'IA gagne réellement du temps en finance
Trois tâches ressortent systématiquement dans les cadrages que je mène en banque et en assurance. La revue documentaire d'entrée en relation, où l'essentiel du travail consiste à retrouver une information dans des pièces hétérogènes. La production de reporting réglementaire, dont la structure est stable et le contenu variable. Et l'analyse de premier niveau des réclamations, qui suit une grille connue.
Ces trois tâches ont la même propriété : elles sont volumineuses, à règle stable, et leur résultat est vérifiable par quelqu'un qui fait autorité. C'est exactement le profil sur lequel un système tient en production.
La contrainte réglementaire est double, et c'est spécifique au secteur
La finance cumule deux régimes. Le règlement européen sur l'IA classe le scoring de crédit parmi les systèmes à haut risque de l'annexe III, dont les obligations deviennent exigibles le 2 décembre 2027. Et le secteur porte déjà ses propres exigences : traçabilité des décisions, explicabilité vis-à-vis du client, obligations de lutte contre le blanchiment.
En pratique, cela veut dire qu'un système qui participe à une décision d'octroi doit pouvoir être expliqué ligne à ligne. C'est ce qui exclut d'emblée certaines architectures, et ce qui rend la citation des sources non négociable.
L'état des données, tel que je le trouve
Le corpus documentaire d'un établissement financier est rarement le problème : il est structuré, daté, et sa gouvernance existe déjà. Le problème est ailleurs — dans la coexistence de procédures successives qui n'ont jamais été retirées, et dans des droits d'accès très finement segmentés qu'il faut respecter au moment de la recherche, pas après.
C'est la raison pour laquelle je filtre systématiquement les droits en amont de la récupération documentaire, et pas en aval : dans ce secteur, une réponse construite sur un document non autorisé est un incident, même si elle n'est jamais affichée.
Finance & banque : parlons de votre cas.
Quinze minutes suffisent pour savoir si le sujet tient. Vous repartez avec une lecture de votre situation, un premier cas prioritaire et les deux étapes qui suivent.