Auto-évaluation gratuite
Votre projet IA passera-t-il en production ?
Huit questions pour examiner corpus, évaluation, coûts, périmètre et responsabilité. Aperçu immédiat, puis priorités et pistes de recette après enregistrement.
Votre prototype IA est-il prêt pour la production ?
Ce test aide à préparer une décision de mise en production à partir de huit réponses courtes. Il examine cinq dimensions : le corpus et ses accès, l’évaluation métier, le coût complet, le périmètre et la responsabilité. Un aperçu apparaît après les questions. Le formulaire enregistre ensuite votre demande et ouvre l’analyse détaillée, ses trois recommandations et les lectures pour approfondir.
Répondez pour le système qui doit être exploité, sur sa version actuelle. Un assistant documentaire, une fonction de synthèse et un agent peuvent partager certains points de contrôle, tout en demandant des recettes différentes. Si une preuve manque, choisissez la réponse qui décrit cette absence. Une intention de faire ne vaut pas un contrôle effectué.
Comment le score est-il calculé ?
Chaque réponse vaut de zéro à trois. Le corpus retient le minimum entre données réelles et droits d’accès ; le périmètre, entre usage défini et repli ; la responsabilité, entre responsables nommés et exploitation organisée. L’évaluation et les coûts gardent leur réponse propre. Les cinq dimensions ont ainsi le même poids, malgré les huit questions.
Le score brut est la somme des cinq notes divisée par quinze, puis multipliée par cent et arrondie. Une dimension à zéro plafonne le résultat à 39 ; une dimension à un le plafonne à 59. Ces seuils sont des choix de cette grille. Ils rendent visible un verrou qu’une moyenne pourrait masquer. Les trois dimensions les moins avancées déterminent les recommandations.
Quelles preuves préparer après le test ?
Rassemblez un inventaire des sources et des permissions, des cas représentatifs jugés par le métier et un budget intégrant les reprises humaines. Ajoutez le périmètre autorisé, les exclusions, les responsables et la procédure d’arrêt. Faites ensuite rejouer un échec par la personne qui devra réellement intervenir. Conservez la version testée et le résultat de la recette.
L’article « Sortir du prototype : les cinq verrous » développe les difficultés du passage à l’exploitation. Les articles sur la recette et le coût par fonctionnalité complètent cette lecture. Pour transformer les points faibles en livrables, l’audit IA permet d’examiner les preuves disponibles et les décisions à prendre avec votre équipe.
Questions fréquentes
Un score élevé garantit-il la réussite du projet ?
Le score décrit vos réponses et leur cohérence dans cette grille. Il ne prédit aucune probabilité de réussite et ne constitue ni certification, ni validation scientifique du système. La décision dépend de preuves vérifiées, du contexte d’usage et d’une recette adaptée.
Que choisir si une réponse reste inconnue ?
Choisissez le niveau qui indique une absence de vérification. Une réponse manquante ou invalide est traitée comme zéro dans le calcul. Le résultat sert alors à organiser la collecte des preuves, avant de conclure sur la préparation du projet.
Le test convient-il à une IA sans corpus documentaire ?
Considérez les données d’entrée, les règles et les sources nécessaires à la tâche. La question porte sur leur représentativité et leurs accès. L’évaluation doit ensuite suivre le résultat métier attendu, avec les erreurs et les refus propres à votre système.
Comment utiliser les trois recommandations ?
Pour chaque priorité, nommez une personne, un livrable et un critère d’acceptation. Rejouez le test après avoir produit ces éléments. Vous pouvez réserver quinze minutes pour examiner les verrous et préparer un audit, sans engagement sur une mise en production.