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Des méthodes et des arbitrages, écrits après le terrain.
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Agents : le risque croît avec la durée sans contrôle
Un agent qui tient une heure fait dix fois plus de choses qu'un agent qui tient six minutes : y compris dix fois plus d'erreurs non détectées.
Agents2025-05-2210 min
Supervision humaine : la concevoir, pas la promettre
Une supervision humaine qui n'est pas dimensionnée est une formalité. Trois conditions la rendent réelle : voir, comprendre, avoir le temps.
Supervision2025-05-139 min
Combien de cas d'usage faut-il abandonner
Sur cinq cas d'usage présentés en cadrage, j'en retiens deux au plus. Écarter les trois autres est la partie du travail qui rapporte le plus.
Cadrage2025-04-158 min
Quand la fenêtre de contexte cesse d'être un argument
La fenêtre géante était un argument de vente pendant deux ans. Devenue universelle, elle ne décide plus rien, et les vrais critères réapparaissent.
Contexte2025-04-1410 min
RAG ou fine-tuning : l'arbitrage par le coût
Le débat RAG contre fine-tuning se tranche rarement sur la qualité. Il se tranche sur ce que coûte la mise à jour, et sur ce qu'on doit pouvoir prouver.
RAG2025-03-259 min
Brancher un modèle sur un progiciel sans API
La moitié des applications métier d'une grande organisation n'expose aucune interface. Trois ponts existent, et le plus visible est presque toujours le pire.
Intégration2025-03-1810 min
Douze pièges qui gâchent vos échanges avec l’IA
Douze erreurs courantes, leurs corrections, et une structure de consigne qui fonctionne.
Pratique2025-03-055 min
Raisonnement hybride : un seul modèle, deux régimes
Le même modèle peut répondre en une seconde ou réfléchir pendant une minute. Décider quand, par règle plutôt qu'au cas par cas, est tout le travail.
Raisonnement2025-02-2410 min
Littératie IA : adapter les pratiques aux usages réels
Une démarche adaptée aux rôles et aux outils, avec la lecture actualisée de l’article 4.
AI Act2025-02-115 min
Des réponses fiables, des sources citées, le droit de ne pas savoir
Comment éviter les réponses inventées : partir de vos documents, citer chaque source, évaluer, et savoir dire je ne sais pas.
Fiabilité2025-02-105 min
Pratiques interdites : ce qu'aucun garde-fou ne rattrape
La plupart des obligations se satisfont par des mesures. Une petite liste échappe à cette logique : ces usages sont interdits, point. Il faut savoir la lire.
AI Act2025-02-0210 min
Modèles de raisonnement : ce que ça change dans une architecture
Un modèle qui réfléchit avant de répondre ne s'intègre pas comme un modèle qui répond tout de suite. Latence, coût, traçabilité : trois arbitrages déplacés.
Raisonnement2025-01-219 min
DeepSeek R1 : ce qui change quand entraîner devient abordable
Le coût d'entraînement d'un modèle de pointe chute d'un ordre de grandeur. Le plancher se déplace ; le plafond ne bouge pas, et c'est le plancher qui compte.
Modèles ouverts2025-01-2010 min
Deux cas d’usage concrets en quatre semaines
Une méthode en quatre semaines : cadrer, tester, mesurer, sécuriser. Avec une liste de priorités et des indicateurs.
Méthode2025-01-155 min
Construire un premier jeu de tests IA en une journée
Une journée pour commencer une recette mesurable, sans transformer un petit lot de tests en garantie.
Évaluation2024-12-036 min
MCP : le protocole qui rend les agents branchables
Avant, chaque intégration entre un modèle et un outil était du code sur mesure. Un protocole commun change la nature du travail : on branche au lieu de recoder.
MCP2024-11-199 min
Piloter un écran ne vaut pas droit de tout cliquer
Un modèle qui manipule une interface accède à tout ce qu'un utilisateur peut faire. La capacité technique arrive avant les garde-fous, et l'écart est le risque.
Agents2024-10-2210 min
Mesurer l'adoption, pas la satisfaction
Les enquêtes de satisfaction d'un outil d'IA sont excellentes et ne prédisent rien. Ce qui prédit, c'est la fréquence d'usage à six semaines.
Adoption2024-10-157 min